车队管理行业在采用和整合创新新技术方面取得了巨大进步

近年来，船队管理行业在采用和集成创新新技术方面取得了长足的进步，但仍有很大的改进空间。高瞻远瞩的团队经理总是在寻找能够帮助他们更有效地开展业务的新技术，从而使他们比竞争对手领先一步。

自治是这个领域的主要流行语，但它的广泛采用不太可能在短期内发生。大多数行业专家预测，真正的自动驾驶汽车只有在未来十年的某个时候才能实现。即便如此，将自动驾驶汽车融入车队运营仍将面临许多复杂的挑战。

管理者应该关注行业已经采用的新兴技术，而不是关注替代人力驱动的概念。让我们看看最重要的方面，以及它们将如何改变团队经理运营公司的方式。

大数据

众所周知，计算机正变得越来越强大。算法、人工智能、机器学习和基于云的存储技术的发展催生了不到十年前无法想象的可能性。这在我们现在收集、处理和分析数据的方式中表现得最为明显。

从音乐流媒体服务中的高精度建议、定向广告、天气模型预测系统到股市分析，几乎每个行业都能看到这些进步。

团队经理可以利用数据处理和存储能力的指数级增长来获得更详细的信息。

今天可以获得的数据变得越来越容易理解，甚至可以用来自动化越来越多的任务。通过将联网传感器与车队车辆上的移动设备相结合，管理人员可以收集更多与上下文相关的数据，这些数据可用于改进运营。

这包括行驶数据(如路线和停靠点)和车辆诊断(如机油、燃油和温度水平)。通过使用传感器来确定乘客的行为(如安全带的使用和警觉性)，这种获取重要车辆数据的更大能力也可以用来提高驾驶员的安全性。

数字化

在不影响质量的前提下，越快完成日常任务，越能在更短的时间内达成更多的目标。这和任何一种业务都有关系，而上面的改进，正在让团队经理更实际地实现这个目标。

例如，如果您可以在车辆发生机械故障之前识别出故障，则可以在不影响车辆生产率的适当时间安排服务。这也延伸到驾驶员安全。如果经理注意到加热器一直开着，他们可以提供更暖和的制服，减少燃料消耗。

它还扩展到为您的车队提供保险，这曾经是一个极其高效和耗时的过程，需要联系几十家车队保险公司，并一次执行一个报价过程。如今，Quotezone等车队保险比较平台利用数字技术提高流程效率，从而帮助车队经理在几分钟内而不是几小时内比较车队保险报价。

数据分析

语音识别软件越来越受到消费者的欢迎。曾经是一项不可靠的技术，现在在网上互联网搜索查询中占了很大一部分。苹果的Siri、亚马逊的Alexa、谷歌的Assistant等智能助手也非常精准，达到95%。

受益于语音识别的不仅仅是消费者。同样的技术在商业环境中有越来越多有用的应用。例如，远程工作者可以使用它进行免提输入和任务激活，并且可以更有效地与同事和经理沟通。

这在车队行业特别有用，因为驾驶员在执行其他任务时能够专注于道路。语音识别技术则让大家享受到更安全的道路，同时抵消了车队管理者发生严重事故的风险。

视频通话技术也能看到类似的好处。不久前，在小型手持设备上通过高清语音和视频进行交流似乎是不可能的。车队中的工人可以使用这项杰出的技术与经理远程协商车辆问题。

结论

由于几年前我们无法预见当前的技术进步，我们无法确定未来十年我们将走多远。放心，团队经理将能够采用许多新技术，这将有助于他们更安全有效地运营。